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こんにちは、おぐりんです。

最近、「AI時代は非認知能力が大事だ」という話をよく聞きます。

たしかに、その感覚はかなりわかります。AIが知識をすぐに返してくれるなら、年号を覚えるとか、決まった答えを再現するだけの勉強は、以前より価値が下がっているように見えるからです。

でも、そこで「じゃあ認知能力はもういらないよね」と言ってしまうと、少し雑な気がしています。

むしろAI時代だからこそ、認知能力の中身をもう一度見直す必要があるんじゃないか。最近はそんなことを考えています。

A型とB型で考えてみる

ここでは便宜的に、認知能力をA型、非認知能力をB型と呼んでみます。

A型は、理解する力、論理的に考える力、問題を分解する力、仮説を立てる力、違和感に気づく力。B型は、やり抜く力、好奇心、自分を動かす力、人と関わる力、失敗しても戻ってくる力。

よくある学校教育は、たしかにA型に寄っていたように見えます。テストで点を取る。授業を聞く。覚えたことを再現する。

ただ、ここで大事なのは、それが本当にA型の本質だったのか、ということです。

もしかすると、旧来の学校教育はA型寄りに見えて、A型の本質まではあまり鍛えられていなかったのかもしれません。

理解するより先に覚える。問いを立てるより先に正解を探す。構造をつかむより先に、出題範囲をこなす。

それは認知能力というより、認知能力の一部だけをかなり狭く使っていた状態だったのかもしれない。

記憶力と暗記は同じではない

この話をするときに、自分の中で引っかかっているのが「記憶力」と「暗記」の違いです。

暗記は、情報をそのまま保存して、必要なときに再現する力に近い。もちろん、それ自体にも価値はあります。何も覚えていない状態では、そもそも考える材料が少なすぎるからです。

でも、記憶力はもう少し広いものだと思っています。

過去の経験、読んだこと、人と話したこと、そのときに感じた違和感や納得感を、自分の中でつなげておく力。

そして、ある場面に出会ったときに「あれと似ているな」「これは前に見た構造かもしれない」と取り出せる力。

AIが答えを出してくれる時代でも、この意味での記憶力はむしろ重要になる気がします。

なぜなら、自分の中に引っかかるものがないと、AIの答えに対して「本当にそうか？」と感じることすら難しいからです。

非認知能力だけでは、AIを使いこなせない

もちろん、B型は大切です。

好奇心がなければ問いは生まれないし、やり抜く力がなければ、少し面倒な検証や試行錯誤は続きません。学校という小さな社会や、部活動のような場が、良くも悪くも育ててきたものはたしかにあったと思います。

一方で、旧来のやり方にはアップデートも必要です。理不尽さやパワハラ的な構造を、美談として残す必要はありません。

ただ、それでも「人の中で揉まれる」「うまくいかないことを引き受ける」「自分の役割を考える」といった経験が、B型の土台になっていた面はあると思います。

でも、B型だけを取り出して「これからは非認知能力だ」と言い切るのも、やっぱり危うい。

自分の中に考える軸がなければ、AIが出した答えをそのまま鵜呑みにしてしまう。鵜呑みにしたまま頑張ることは、やり抜く力というより、ただ指示に従い続けることに近い。

最初は、それでも結果が出れば楽しいかもしれません。

でも、結果が出なかったときに一気に折れてしまう気がします。逆に、ずっと結果が出たとしても、自分で考えていないなら、それはそれでどこか楽しくない。言われたものをこなしているだけになるからです。

AI時代の楽しさは、壁打ちの中にある

僕がAIを使っていて面白いと思うのは、答えをもらう瞬間だけではありません。

むしろ、「いや、でもこういう可能性もあるんじゃないか」と自分で返したり、「この前提は違うかもしれない」と問い直したりする時間に面白さがあります。

AIが何かを言う。

それを見て、自分の中で違和感が生まれる。

その違和感をまたAIにぶつける。

すると、自分の考え方が少しずつ見えてくる。

このプロセスには、A型もB型も両方必要です。

問いを立てるには好奇心がいる。粘るにはやり抜く力がいる。でも、問いを磨くには理解力や論理がいるし、AIの答えを疑うには判断力がいる。

つまり、AI時代に必要なのは「非認知能力だけ」ではなく、認知能力と非認知能力の関係を作り直すことなのだと思います。

学校教育も、A型もB型も見直す時期に来ている

学校教育を考えるときも、同じことが言えそうです。

詰め込み型の教育は、A型のように見えて、実はA型の本質ではなかったのかもしれない。かといって、知識や記憶を軽く見ていいわけでもない。

大事なのは、何を覚えるかだけではなく、覚えたものをどう使うか。

そして、AIがある前提で、どう問いを立て、どう疑い、どう試し、どう自分の判断にしていくか。

B型についても同じです。

根性論や理不尽さを残すのではなく、好奇心、粘り、協働、自分で動く感覚をどう育てるか。その設計が必要になる。

たぶん、AI時代の教育で問われているのは、「A型かB型か」ではありません。

A型の本質を取り戻しながら、B型とつなげていくこと。

考える力があるから、好奇心が深まる。好奇心があるから、考える力を使いたくなる。

その循環をどう作るかが、大事なんだと思います。

自分の軸があるから、AIが面白くなる

AIは、かなり便利です。

でも、自分の軸がないまま使うと、便利すぎるがゆえに、自分で考える楽しさを失いやすいとも感じます。

本当は逆で、自分の軸があるほどAIは面白くなる。

AIの答えをそのまま受け取るのではなく、自分の仮説をぶつける。違和感を言葉にする。別の可能性を探る。

そのやり取りの中で、自分の考えが少しずつ立ち上がってくる。

だから、AI時代に必要なのは、単に「暗記をやめよう」とか「非認知能力を伸ばそう」という話ではないと思っています。

暗記の対象を変える。記憶の意味を広げる。認知能力を、正解再現ではなく判断と構造化の力として鍛え直す。

そして、その上に好奇心ややり抜く力を乗せていく。

A型もB型も必要。

ただし、どちらも旧来のままでは足りない。

AI時代に合わせて、両方の中身を更新していく必要がある。

今は、そんなふうに考えています。